들어가며
코딩을 처음 접하게 되면 누구나 막막한 마음이 듭니다.
“왜 이렇게 복잡하지?”라는 생각이 들고 에러 메시지 하나에 한참을 붙잡혀 있는 자신을 보게 되죠.
저 역시 처음엔 문법을 외우고 코드를 따라 치는 데 급급했습니다.
하지만 어느 순간 이건 단순히 기술의 문제가 아니라 사고의 문제구나라는 걸 깨달았습니다.
그 계기가 된 건 프로그래밍의 역사를 공부하면서 만난 컴퓨터 과학의 아버지 앨런 튜링(Alan Turing) 이었습니다.
앨런 튜링은 모든 계산 가능한 문제를 풀 수 있는 기계 즉 튜링 머신(Turing Machine) 을 제안한 인물이죠
여기서 중요한 건 튜링 머신이 단순히 계산을 잘하는 기계를 의미한 게 아니라는 점입니다.
튜링은 “문제를 어떻게 정의할 것인가”에 집중했습니다.
그는 수학적 사고와 논리를 통해 ‘문제 정의’가 곧 ‘해결의 시작’임을 보여주었죠.
그의 제안 중 제가 가장 인상 깊게 철학이 있습니다.
“문제를 정의하는 순간, 해결은 시작된다.”
이 글을 읽은 후 저는 코딩의 어려움이 문법이나 기술 때문이 아니라 문제를 어떻게 바라보느냐의 차이에서 비롯된다는 걸 느꼈습니다.
그래서 오늘은 프로그래밍의 역사 속 변화를 되짚으며 제가 개발자로 성장하는 과정에서 얻은 5가지 사고법의 교훈을 공유하려 합니다.
1. 앨런 튜링 “문제를 정의하는 순간, 해결은 시작된다”
#1 무작정 코드를 작성하는게 아니라 문제를 정확하게 파악하고 코드를 작성하자.
1940년대 천재 과학자 앨런 튜링은 모든 계산 가능한 문제를 해결할 수 있는 기계인 튜링 머신을 제안했습니다.
하지만 그의 진짜 위대함은 단순히 기계를 만든 데 있지 않았습니다.
그는 “문제를 명확하게 정의하는 것 자체가 해결의 절반이다”라는 철학을 남겼죠.
많은 사람들이 코딩을 어려워하는 이유는 사실 ‘무엇을 풀려고 하는지’조차 명확하지 않기 때문입니다.
저도 종종 코드를 바로 치기 시작했다가 길을 잃곤 했습니다.
이제는 먼저 문제를 작게 쪼개고 이건 어떤 문제인가?를 스스로에게 물어보려고 합니다.
엘런튜링이 말했듯 문제를 정의하는 순간 해결은 시작됩니다.
여러분이 코딩을 시작하기 전에 문제를 작은 단위로 쪼개고 이건 어떤 문제인가를 스스로에게 물어보세요.
이 과정만으로도 코딩이 훨씬 쉬워 질 수 있습니다.
2. C언어와 절차적 사고의 탄생
#2 코드는 순서의 예술이다. 논리적 흐름을 먼저 설계하라
1960년대 C 언어의 등장으로 프로그래밍 세계에 순서가 중요하다는 사실이 각인되었습니다.
프로그램의 한 줄 한 줄이 순서에 따라 결과를 바꾸는 절차적 프로그래밍(Procedural Programming) 시대였죠.
저 역시 c언어 수업에서 코드가 실행하기에 완벽하다고 생각했는데 실행이 되지 않아 며칠을 고생한 적이 있습니다.
결국 문제를 해결하였지만 허탈함을 느낀 적이 있어 오래전 일이지만 아직도 기억이 생생합니다.
허탈한 이유는 코드의 문제가 바로 사소한 변수 선언 위치였습니다.
이만큼 프로그램의 한줄한줄 순서가 중요합니다.
코딩전에 프로그램의 흐름을 먼저 설계 하세요.
플로우 차트나 순서도를 그려보는 것 만으로도 논리적 사고를기르는데 큰 도움이 됩니다.
순서를 눈으로 보는 것만으로도 문제가 명확해지고 버그를 미리 잡을 수 있거든요.
3. 객체지향 프로그래밍과 협업의 사고
# 3 협업시에는 작게 나누고 각 객체의 역할을 부여하라
소프트웨가 점점 커지면서 1980년대 개발자들은 복잡한 프로그램을 유지보수하다 한계를 느꼈습니다.
그때 등장한 개념이 바로 객체지향 프로그래밍(OOP) 입니다.
복잡한 문제를 작은 단위의 객체(Object) 로 나누어 생각하는 방식이죠.
큰 프로젝트를 할떄 문제를 작은 단위의 객체로 나누고 각 객체의 역할을 부여하세요
이 방법은 협헙할때 특히 유용합니다.
4. 인터넷 시대와 사용자 중심 사고
#4 사용자와 어떤 상호 작용할지 고민해 보아라
1990년대 인터넷이 등장하면서 프로그래밍의 초점이 기계에서 사용자(User) 로 옮겨갔습니다.
단순히 동작하는 프로그램이 아니라 사람이 즐길 수 있는 경험(UX) 이 중요한 시대가 열린 것이죠.
지금은 단순한 계산 프로그램보다 사용자와 상호작용하는 웹 서비스가 훨씬 많습니다.
예를 들어 자바스크립트(JavaScript)는 이런 변화의 핵심 도구였습니다.
사용자가 클릭할 때입력할 때 반응하는 코드 —그것이 바로 사람을 위한 프로그래밍입니다.
5. AI 시대, 확률적 사고로 사고하라
#5 완벽한 답보다 더 나은 답을 찾아라. 데이터는 사고의 나침반이다.
이제 우리는 AI와 빅데이터의 시대에 살고 있습니다.
과거의 코드는 “정답을 계산”했다면 지금의 코드는 “확률적으로 가장 좋은 선택”을 예측합니다.
예를 들어 테슬라의 자율주행 시스템은 차선/ 신호/ 주변 차량의 움직임을 학습해
매 순간 최적의 경로를 확률적으로 선택합니다.
넷플릭스의 추천 시스템도 사용자의 시청 데이터를 바탕으로 당신이 좋아할 확률이 높은 콘텐츠를 추천하죠.
이제 코딩은 단순히 조건문과 반복문을 넘어 데이터 기반 사고로 확장되었습니다.
예전 사람들은 천동설이 진실이라고 믿었습니다.
하지만 시간이 흐르며 우리는 지동설이 세상의 본질에 더 가깝다는 걸 깨달았죠.
프로그래밍도 마찬가지라고 생각합니다.
지금의 정답이 영원히 맞는 것은 아닙니다.
새로운 데이터와 경험이 쌓일수록 우리는 더 나은 답을 찾아가는 과정 속에 있습니다.
“정답은 하나가 아닐 수 있다”는 사고의 전환이 필요합니다.
6. 마무리하며
코딩의 역사는 단순히 기술의 발전이 아니라
사고법의 진화 그 자체입니다.
튜링이 문제를 정의하는 법을 알려줬다면
C언어는 논리의 중요성을
객체지향은 협업과 분할의 지혜를
웹은 사용자 중심의 사고를
AI는 확률적 사고의 유연함을 가르쳐줍니다.
저는 앞으로 이 다섯 가지를 마음에 새기며 코드를 작성하려고 합니다.
“코딩은 결국 문제를 더 잘 이해하기 위한 언어다.”
이 문장을 잊지 않고 오늘도 한 줄 한 줄 의미 있게 쌓아가려 합니다.
여러분은 어떤 사고법이 가장 와닿았나요?
댓글로 여러분의 개발 철학을 나눠주세요.
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